归档

讨论 AI coding agent 如何改变软件工程的工作方式，以及工程体系需要如何适应这种变化。

思考检索系统、向量数据库和 AI memory 系统各自的边界与交叉地带。

分析当前 long-term memory 系统失败的首要原因往往不是架构设计，而是数据写入质量。

质量工程和稳定性保障不是事后补救，而是平台架构的核心组成部分。

分析自动驾驶场景下数据平台的技术选型，以及为什么需要多种数据处理能力的组合。